培訓受眾:
質量部、工程部、設備部、生產部等制造部門經理、主管、工程師；非制造部門經理、主管等；負責改革及革新項目的人員。
 
【課程大綱】
一.Six Sigma 總體介紹：
1.Six Sigma 是什么?
2.誰在應用Six Sigma?
3.Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
4.Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務
5.Six Sigma 的組織結構
6.Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣
7.Six Sigma 與 ISO/TQM（Total QualityManagement - 全面質量管理）的區(qū)別

二.Six Sigma 的統計學基礎：
1.數據分類：連續(xù)型數據和離散型數據
2.缺陷(標準)：單元，機會的定義： DPU 和 DPO 的概念和區(qū)別
3.正態(tài)分布的由來
4.正態(tài)分布的重要統計量“u”（均值）和“?”（標準方差）
5.正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
6.Mean( 均值)，Median(中位數)和 Mode(模)

三.Six Sigma 各階段的詳細介紹：
1.定義階段 (Define)
1.1質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
1.2立項資格五要素：業(yè)務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色
2.測量階段 (Measure)
2.1確定項目的Y：連續(xù)型數據和離散型數據、實際項目中連續(xù)型數據和離散型數據之間的合理變換
2.2確定項目的缺陷(標準)，單元，機會
2.3測量系統的分析(MSA)：
--偏差的構成：可重復性和可再生產性
--連續(xù)數據：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
--離散數據：表格法
2.4對Y和可能的X’s收集數據
--流程圖(PM-Process Map)
--因果圖即魚骨圖或稱為石川圖(C&E-Cause & Effect Diagram)
--標準操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
2.5Y的基本圖形分析及統計分析：
--柏拉圖(Pareto Chart)
--直方圖(Histogram)
--盒形圖(Boxplot)
--驗證正態(tài)性(Normality Test)
--歪斜分布(Skewed Distribution)
--尖峰分布(Kurtosis Distribution)
--多模式分布(Multi-Mode Distribution)
--非正態(tài)分布的處理
--描述性統計(Basic Statistics)
2.6計算Z值：
--Y是離散型數據：Product Report
--Y是連續(xù)型數據：Process Report
--Zst 、Zlt和Zshift的關系
3.分析階段 (Analyze)
3.1圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
3.2假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
--F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
3.3方差分析(ANOVA)
3.4回歸分析(Regression)
3.5通用線性模型(GLM-General Linear Model)
4.改進階段 （Improve）
4.1樣本數量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù)數據和離散數據
4.2改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
5.控制階段 （Control）
5.1SPC及控制圖(Control Chart)
--什么是控制圖和SPC
--控制圖的用途
--控制圖的類型
--控制圖原理
--控制圖的解釋
三.DMADV的內容簡單介紹：
1.D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)