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AI如何重構制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應用場景的案例分享 下載課程WORD文檔
添加時間:2025-04-08      修改時間: 2025-04-08      課程編號:100290962
《AI如何重構制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應用場景的案例分享》課程詳情
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收費標準:
原價 ¥5000/人
特價 ¥3000/人
同一企業(yè)2人組團 ¥2500/人;3人及以上 ¥2000/人
(注:此為特價課程,不與其他優(yōu)惠方案同享)
Ø 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費
Ø 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐
證書:
如需頒發(fā)上海市人工智能技術協(xié)會認可證書,需單獨支付證書費用RMB 200/張。


授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱:
(第一天)
1. 人工智能的前世今生和以Deepseek為代表的AI大模型
Ø AI萌芽:馮諾依曼計算機與圖靈測試
Ø AI認知:人工智能的定義與主流學派
Ø 案例介紹:從規(guī)則到統(tǒng)計——讓機器理解人類自然語言的曲折過程
Ø “投喂數(shù)據(jù)”的背后邏輯:機器學習、深度學習與大語言模型LLM
Ø 當前AI的典型產品ChatGPT和Deepseek的客觀比較
2 擴散模型+Transformer通用人工智能的典型代表——SORA
2 看看Deepseek如何“理解”人類句子
Ø Deepseek的三大技術特點(高性能、低成本、開源)
Ø Deepseek橫空出世的意義:打破Scaling Laws和AI平權化
Ø Deepseek的企業(yè)應用價值(AI Agent)和R1模型的本地化部署方法
Ø AI對制造業(yè)的賦能和影響不同于LLM對社會面的影響:數(shù)據(jù)和機理的護城河
2. 理解AI必須掌握的深度學習和數(shù)學基礎
Ø 用數(shù)學的方法描述語言規(guī)律:統(tǒng)計語言模型簡介
Ø 用數(shù)學的方法描述多維空間:向量與線性代數(shù)
Ø 機器學習思想與AI的核心算法神經(jīng)網(wǎng)絡
2 機器學習的類別與算法演變
2 動畫理解神經(jīng)網(wǎng)絡及其學習機理(輸入層、隱藏層、輸出層)
2 課堂演示:基于MATLAB語句的神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別訓練和判別介紹
2 神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)典模型(CNN、GAN、LSTM以及Transformer)簡介
Ø 大模型和AIGC簡介
2 大模型的機制(預訓練、微調)和類別
2 大模型的發(fā)展要素(算法、算力、數(shù)據(jù))
2 當前AIGC的主要應用(文生XX及Deepseek基礎應用)
3. 基于AI的制造業(yè)典型應用及創(chuàng)新
Ø 制造業(yè)數(shù)字化轉型的基本架構沒有變化
Ø 制造業(yè)AI應用的前提及典型場景概述
Ø 典型場景之一:基于AI的機器視覺在制造業(yè)檢測與安全領域的應用
2 機器視覺的應用架構和應用流程
2 案例分享:AI在鋼鐵行業(yè)的應用案例(熱軋帶鋼缺陷檢測與鋼包內襯熔損識別)
2 案例分享:AI在電子行業(yè)組裝測試的應用案例(物料識別與防呆作業(yè))

(第二天)
Ø 典型應用場景之二:基于國產AI急先鋒Deepseek大模型的應用探索
2 充分了解Deepseek類大模型的四種典型應用范式
2 充當制造業(yè)多系統(tǒng)集成環(huán)境中的AI Agent地位
2 案例分享:車間生產計劃排程與APS算法(基于MATLAB程序的啟發(fā)式遺傳算法,染色體與適應度函數(shù))
2 應用探索:自己動手,用Deepseek打造自己的APS AI Agent(注塑車間為例)
Ø 典型應用場景之三:基于大數(shù)據(jù)的設備故障診斷與預知性維護
2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點、典型算法與工業(yè)機理
2 應用探索:如何解決設備故障數(shù)據(jù)有限以及故障機理未知等問題?
2 案例分享:風電行業(yè)風機減速箱預知性維護解決方案(數(shù)據(jù)采集、故障模式、AI算法以及系統(tǒng)實現(xiàn))
Ø 典型應用場景之四:AI Agent 在新材料、產品開發(fā)、采購成本降低等業(yè)務的應用探索
2 應用探索:課堂分組討論
Ø 典型應用場景之五:AI在供應鏈需求預測中的應用實踐
2 傳統(tǒng)供應鏈特點及預測方法
2 案例分享:家電行業(yè)需求預測——基于 LSTM算法的訓練和調優(yōu)
4. AI未來:最好的時代,最壞的時代
Ø 失去工作的社會——從工業(yè)革命開始的依舊沒有消化完的信息革命
Ø 幾個議題:數(shù)據(jù)安全、保護隱私、機器學習的解釋



《AI如何重構制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應用場景的案例分享》培訓受眾
參訓對象:
企業(yè)高管團隊、供應鏈管理、行政管理、生產管理、設備管理、質量管理、信息化系統(tǒng)等相關部門及企業(yè)數(shù)字化建設團隊和所有關注AI發(fā)展的個人。

《AI如何重構制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應用場景的案例分享》課程目的
課程收益:
通過學習人工智能的前世今生,深刻理解AI的技術邏輯;結合對國產AI先鋒Deepseek的剖析,幫助企業(yè)開拓思路、積極探索AI智能體的更多應用;初步掌握AI的技術基礎包括數(shù)據(jù)與核心算法;能結合制造業(yè)實際,主動探索AI的不同應用范式;在AI涌動的大潮中客觀、理性、主動地認知AI的發(fā)展。


《AI如何重構制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應用場景的案例分享》所屬分類
生產管理

《AI如何重構制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應用場景的案例分享》所屬專題
企業(yè)創(chuàng)新管理、中國式養(yǎng)老地產成功運營創(chuàng)新商業(yè)模式創(chuàng)新培訓、制造業(yè)庫存控制技術

《AI如何重構制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應用場景的案例分享》授課培訓師簡介
李老師
講師簡介:李老師
2020年某咨詢公司 精益/智能制造/數(shù)字化合伙人、項目總監(jiān)
上海交通大學弗勞恩霍夫科創(chuàng)中心 高級顧問
上海交通大學中美物流研究院 特聘專家
2002年上海某大型合資通信企業(yè) 供應鏈主管
1999年上海貝爾有限公司 項目經(jīng)理
1996年西安交通大學 工學碩士
具有多年制造業(yè)運營管理、咨詢與培訓經(jīng)驗,是國內制造業(yè)智能制造、數(shù)字化轉型項目資深專家。
針對國內制造型企業(yè)的特點和智能制造與數(shù)字化轉型的大趨勢,結合在德國工業(yè)4.0研修及日本豐田汽車的交流成果,李老師提煉出日臻完整的智能制造咨詢體系和實施方法,包括針對制造型企業(yè)的數(shù)字化工廠系統(tǒng)規(guī)劃方法以及工廠智能物流規(guī)劃,曾服務于大型央企、國企等多家大中型咨詢及數(shù)字化項目,其企業(yè)內部培訓和咨詢輔導客戶數(shù)量超過100家,各期公開課學員人數(shù)累計超過10000人次,咨詢項目既有管理完善的外資企業(yè),也有快速擴張的民營企業(yè)。
作為智能制造合伙人和項目總監(jiān)參與并負責多個咨詢項目的成功實施,善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道,營造良好的項目運行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫(yī)療、食品、服裝等多個行業(yè),咨詢項目以制造型企業(yè)的智能制造與供應鏈優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略與運營、工廠智能物流規(guī)劃等為主。
典型咨詢項目包括:
1.中車集團XX機車的數(shù)字化工廠規(guī)劃項目
項目時間1期,共計7個月,擔任高級顧問
針對軌道交通裝備制造業(yè)特點和企業(yè)數(shù)字化轉型需求,基于MOM和數(shù)字化工廠架構思想,通過從精益到智能六步法方法論,對業(yè)務和數(shù)據(jù)維度對工廠主要業(yè)務(曲軸、車身、動力、總裝等)優(yōu)化,從人員、數(shù)據(jù)、技術、組織4個維度進行建模分析,為企業(yè)規(guī)劃基于集成業(yè)務平臺的智能工廠架構和實施路徑。
2.中車集團YY機車的數(shù)字化工藝項目
項目時間1期,共計4個月,擔任項目經(jīng)理
針對軌道交通裝備制造業(yè)特點和企業(yè)數(shù)字化轉型需求,立足工藝強基從工藝發(fā)展地圖、關鍵工序建模、核心工藝機理、工藝數(shù)據(jù)結構化梳理等主題優(yōu)化、完善工藝管理體系與工藝數(shù)據(jù)基礎,結合主流PLM系統(tǒng),為客戶定制化選型、開發(fā),為企業(yè)構建工藝規(guī)劃與管理的數(shù)字化平臺。
3.杭州XX(德資)汽車零部件企業(yè)數(shù)字化轉型工作坊
工作坊時間一周,擔任數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃顧問
結合標桿企業(yè)參訪,根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略與運營實際,對企業(yè)業(yè)務流程與企業(yè)架構進行評估研討,充分發(fā)揮運營團隊的經(jīng)驗智慧,在理解數(shù)字化升級的創(chuàng)新性本質的背景下,制定企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略與實施規(guī)劃。
重要輸出與建議:企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標,業(yè)務架構與IT架構的匹配性,關鍵業(yè)務場景的數(shù)字化實施選擇等
4.上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項目
項目時間18個月,擔任項目經(jīng)理和高級顧問
結合上海G60科創(chuàng)走廊建設,XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠,結合廠區(qū)擴建和MES、APS系統(tǒng)實施,立足精益化、智能化布局建設啟動智能工廠規(guī)劃項目。
項目工作分為兩個大的階段,工廠大布局和車間精益布局。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實施和建設,工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點,完成自動化和信息化升級,其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。
5.中國運動品牌特步集團泉州工廠供應鏈物流優(yōu)化項目
項目時間2期,共計14個月,擔任項目經(jīng)理和高級顧問
對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施精益化改善,包括倉儲規(guī)劃、精益布局、物流設備、標識系統(tǒng)建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內容,大幅提高倉儲進出庫效率(成品倉出貨時間縮短35%),有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度,得到客戶高度好評:“我們就需要這樣給現(xiàn)場更多細節(jié)指導的咨詢顧問!”
6.中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢
第一期項目6個月,擔任項目經(jīng)理和高級顧問
精益項目,負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模產業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎,其中一期庫存周轉率提升15%,SOP(銷售運作計劃)機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。
同時李老師講授的《數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略與實施》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實踐》、《工廠運營大數(shù)據(jù)的應用》、《智能趨勢下的生產排程與APS》、《倉儲日常管理實務》等課程深受廣大學員好評,學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳,條理清晰,邏輯性、實務性強,善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內容,用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案,課程內容翔實,案例生動。
熱門課程:
工廠運營大數(shù)據(jù)管理
智能趨勢下的生產排程與APS
工廠智能物流的規(guī)劃與實踐
高效倉儲管理與庫存控制
制造型企業(yè)的供應鏈管理
從精益工廠到數(shù)字化企業(yè)
智能工廠MES系統(tǒng)規(guī)劃與實施
施耐德燈塔工廠研學
內訓和咨詢服務企業(yè):
汽車及其供應鏈行業(yè)
沈陽寶馬、上海大眾、東風本田、長安福特馬自達、浙江吉利、上�,F(xiàn)代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團(汽車鋁輪工廠)、無錫威孚高科技集團、上�?剖窟_華陽、李爾汽車配件
電子電氣行業(yè)
青島海爾、青島海信、青島安普泰克(AMP)、上海真諾儀表、飛利浦(上�?偛浚�、上海先進半導體、河南漢威電子、正泰電器、德力西電器、杭州玳能電腦、南京熊貓電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術
醫(yī)藥食品行業(yè)
重慶太極集團、揚子江藥業(yè)、上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥
裝備制造行業(yè)
上海電氣集團、中車株洲機車、中車資陽機車、中車洛陽機車、成都中車四方軌道交通裝備、長沙中聯(lián)重科、無錫先導智能裝備、沃爾沃重工、上海神開集團、蘇州迅達電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環(huán)境技術
化工鋼鐵行業(yè)
南京揚子巴斯夫、上海寶鋼工業(yè)技術、圣戈班研發(fā)(上海)、寧波萬華
能源動力行業(yè)
國電聯(lián)合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技(北京)天誠同創(chuàng)、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
服裝行業(yè)
特步(中國)有限公司、申洲國際
其他
臺積電半導體(上海)、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田
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